攻克“恐怖谷”理論難關(guān)
本文作者琳達-格迪斯(Linda Geddes)就表示，像很多人一樣，她也經(jīng)常夢想擁有一個克隆的自我，幫她分擔(dān)工作，讓她有更多的休閑時間，也許還可以使她的壽命更長。據(jù)琳達介紹，她邁向“永生之路”的第一步，是在Lifenaut公司網(wǎng)站上創(chuàng)建一個與別人(可能也包括我的后代)可互動的基本視覺界面。這需要琳達上傳她自己的一張無表情面部照片，接著，利用Lifenaut的軟件賦予其生命，這樣，她的面孔就可以說話和眨眼了。
以這種方法制作出來的“阿凡達”相當(dāng)原始，還有一些公司正在打造更栩栩如生的數(shù)字呈現(xiàn)，經(jīng)過改進，可以用于像“Lifenaut”這樣的項目。其中一家公司是總部設(shè)在美國加利福尼亞州圣塔莫尼卡市的動畫特效公司Image Metrics，該公司專門為電影與游戲制作面部動畫。據(jù)介紹，面部復(fù)制的難度尤其大。多年來，動畫制作人員一直在努力解決一個問題——“恐怖谷”(uncanny valley)。
所謂“恐怖谷”理論由日本機器人專家森昌弘提出，是指當(dāng)機器人與人類相像程度超過95%的時候，哪怕它與人類有一點點的差別，都會顯得非常顯眼刺目，讓整個機器人顯得非常僵硬恐怖，讓人有面對行尸走肉的感覺。美國南加州大學(xué)迪米特里-威廉姆斯(Dmitri Williams)說：“看上去接近于真人但又與真人有些差別，這樣的系統(tǒng)讓人覺得非常恐怖?！?/p>
Image Metrics認為，他們已經(jīng)攻克了“恐怖谷”這個難題。該公司的工程師將一個人不同的面部表情拍成一組高清晰圖片，然后，他們用先進的數(shù)學(xué)建模軟件對這些表情的不同之處進行計算，計算結(jié)果非常具有說服力。例如，在2008年洛杉磯舉行的美國圖文圖像協(xié)會(ACM Siggraph)大會上，Image Metrics公司展示的美國女星埃米莉-奧布萊恩(Emily O'Brien)的數(shù)字化身不僅看起來與真人非常相像，而且可以實時操控。
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