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北京大學(xué)現(xiàn)代中國研究中心中國軟實(shí)力課題組為此進(jìn)行了數(shù)年的專項(xiàng)研究。為中國崛起謀劃、為區(qū)域發(fā)展布局、為企業(yè)作強(qiáng)助理，這是我們會(huì)同人民網(wǎng)在建國60周年之際推出中國軟實(shí)力城市的評(píng)估的初衷。

記者：50強(qiáng)榜單是如何產(chǎn)生的，本輪評(píng)估使用了哪些評(píng)估工具？

韓勃：本次評(píng)選經(jīng)過了“群眾海選”和“專家評(píng)議”兩個(gè)階段，先在全國600多個(gè)城市里通過網(wǎng)民投票海選出200個(gè)口碑城市，然后綜合考慮各項(xiàng)綜合因素，最后評(píng)選出“軟實(shí)力城市50強(qiáng)”名單?？紤]的主要因素和相應(yīng)權(quán)重包括：前期網(wǎng)友的投票，網(wǎng)下公眾的口碑調(diào)查，相關(guān)領(lǐng)域有代表性的人物的意見和專家意見，綜合的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

本次評(píng)選使用了北京大學(xué)現(xiàn)代中國研究中心中國軟實(shí)力課題組研發(fā)的軟實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。城市軟實(shí)力評(píng)估是根據(jù)我們的“區(qū)域軟實(shí)力指標(biāo)體系”來進(jìn)行的。該指標(biāo)共分三級(jí)200多個(gè)指標(biāo)。其中一級(jí)指標(biāo)4個(gè)，二級(jí)33個(gè)，三級(jí)183個(gè)。

本次評(píng)估使用到其中的4個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)，1、公共管理指標(biāo)；2、區(qū)域文化指標(biāo)：3、人口素質(zhì)指標(biāo)；4、人居環(huán)境指標(biāo)。每個(gè)指標(biāo)設(shè)計(jì)5個(gè)子指標(biāo)。對(duì)應(yīng)每個(gè)指標(biāo)，我們專家組一起設(shè)計(jì)了相應(yīng)的復(fù)合權(quán)重。

記者：在研究中采用了哪些專業(yè)的、領(lǐng)先的研究方法？

韓勃：城市軟實(shí)力是區(qū)域軟實(shí)力的一個(gè)分項(xiàng)。區(qū)域軟實(shí)力作為一項(xiàng)應(yīng)用性研究，在綜合了社會(huì)科學(xué)的特征研究方法外，特別借鑒了自然科學(xué)的實(shí)證方法，用精確的數(shù)量化方法來分析區(qū)域軟實(shí)力存在的問題、問題產(chǎn)生的原因以及應(yīng)對(duì)之策。因?yàn)橹挥羞@樣才能夠使研究的結(jié)果具有客觀性、科學(xué)性、針對(duì)性與說服力。

區(qū)域軟實(shí)力研究方法的幾個(gè)層次是相互聯(lián)系的，一般說來，理論選擇和方法論觀點(diǎn)影響研究方式的選擇，而一定的研究方式又規(guī)定了一套與其相適應(yīng)的具體方法技術(shù)與工具。簡(jiǎn)而言之，區(qū)域軟實(shí)力研究就是在軟實(shí)力與區(qū)域發(fā)展的理論背景下，在數(shù)量化的實(shí)證研究的方法論指導(dǎo)下，以區(qū)域軟實(shí)力指標(biāo)體系為標(biāo)準(zhǔn)，通過問卷、訪談和文獻(xiàn)等方法進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的資料搜集，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與檢驗(yàn)。

具體的方法技術(shù)主要包括資料收集和資料分析所運(yùn)用的技術(shù)與手段。問卷法、訪問法和文獻(xiàn)法是獲得這些指標(biāo)資料的主要途徑，問卷法采用的是問卷和量表，對(duì)區(qū)域的顯現(xiàn)指標(biāo)進(jìn)行資料搜集。訪問法采用的是訪談提綱，對(duì)區(qū)域內(nèi)居民、官員的主觀指標(biāo)進(jìn)行搜集。文獻(xiàn)法的主要工具就是文獻(xiàn)資料的文字記錄和數(shù)字記錄，主要收集二手資料。資料的分析技術(shù)與工具的選擇取決于收集資料的性質(zhì)，區(qū)域軟實(shí)力研究的經(jīng)驗(yàn)資料包括兩部分：一部分是可以是量化的資料，一部分是文字資料。第一部分資料可以對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，例如，可以對(duì)某個(gè)區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)在GDP的比例做一個(gè)頻數(shù)分布圖，也可以對(duì)不同區(qū)域做一個(gè)互相比較。也可以對(duì)其進(jìn)行像因子分析與聚類分析的解釋性研究。例如，因子分析可以從眾多的變量中綜合出少量具有代表意義的因子變量，也就是公因子變量，這樣更能清楚地認(rèn)識(shí)一級(jí)指標(biāo)。