40城市交通可靠性排名

并非城市越大交通越不可靠

在人們印象中，似乎城市越大，交通越擁堵，交通可靠性就越低。但從這次的研究結果來看并非如此。

以北京為例，在道路完全暢通時，每行駛1公里所需時間為2分鐘；在通常情況下，平均每行駛一公里需要2.83分鐘；如果要確保準時到達，每行駛一公里最多花費4.94分鐘。這一數(shù)字表明，對于北京居民而言，為了保證能準時抵達目的地，每公里行程需要額外預留2.11分鐘。這意味著北京的NBTRI指數(shù)為0.74，在本次研究劃分的類別中，僅屬于“輕度不可靠”（對本次研究的40個城市的交通可靠性等級進行分類，NBTRI指數(shù)低于0.67，為“可靠”級別；指數(shù)在0.67-0.7之間，為“基本可靠”；指數(shù)在0.7-0.75之間，為“輕度不可靠”；指數(shù)在0.75-0.79之間為“中度不可靠”；指數(shù)大于等于0.79，為“嚴重不可靠”）。

而此次浙江大學交通工程研究所也對全國40座一、二、三線城市的交通可靠性進行評測后發(fā)現(xiàn)，哈爾濱、長春和濟南的NBTR指數(shù)最高，表明交通可靠性較差，其中排名榜首的哈爾濱，如果居民想要準時到達目的地，每公里至少需要多預留2.89分鐘；而交通可靠性最高的三座城市為三亞、蘇州和威海，其中在三亞每公里只需要多留出1.33分鐘就可以確保準時到達。

交通可靠性研究將助力“精準治堵”

為何哈爾濱和長春這兩座東北重鎮(zhèn)會名列前茅？對此，陳喜群博士認為，在測算的2015-2016年期間，這兩座城市正在發(fā)展地下軌道交通，道路施工較多，造成地面道路的通行能力下降；同時兩座城市均為北方城市，冬季下雪天氣較多，使得路面結冰，降低道路通行能力，且易發(fā)生交通事故，這也造成了交通可靠性的降低。

陳喜群的研究團隊此次是將城市進行1公里乘以1公里的網(wǎng)格化分析，更加微觀地洞察了城市更小部位的交通狀況。對此，陳喜群博士認為，“智慧交通”越來越多地被應用于城市交通治理，而運用大數(shù)據(jù)更細微地觀察路網(wǎng)狀況、居民出行感受度的交通可靠性分析，可以對城市“精準治堵”提供參考依據(jù)，為路網(wǎng)布局和規(guī)劃提供決策支持。

滴滴出行大數(shù)據(jù)

將為智慧交通提供“導航儀”

一座城市的交通可靠性高不高？城市內各個區(qū)域的交通可靠性分布如何？背后是因為什么因素所造成的？對于這些問題，過去不少人或許可以從經(jīng)驗上來進行判斷，但卻無法通過直觀的數(shù)字來進行量化。因為這種量化需要對海量的出行樣本進行統(tǒng)計分析和挖掘之后，才能找到其中所隱藏的“秘密”，但在過去的出行模式之下，顯然難以實現(xiàn)。

而借助滴滴出行平臺，每天都有海量的交通工具在平臺上運行，這也為交通可靠性的量化提供了最有力的參考數(shù)據(jù)，也正是在此基礎上，未來在智慧交通方案的制定上，才能更加有的放矢，達到更好的效果。在這個過程中，滴滴出行大數(shù)據(jù)讓智慧交通的方向更加明確，成為了名副其實的“導航儀”。

事實上，滴滴正與越來越多的政府部門在智慧交通領域達成合作，此前滴滴出行分別于深圳和成都達成戰(zhàn)略合作伙伴關系，共同推進當?shù)氐闹腔劢煌ńㄔO，這也將讓未來的城市出行環(huán)境變得更美好。

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