日前，中國氣象局科技司公布了2021年度優(yōu)秀氣象科技前沿動態(tài)研究報告評選結果，福建省氣象局《深度學習研究現(xiàn)狀及在延伸期預報上的潛在應用初探》《臺風目標觀測研究進展回顧》兩項報告獲評優(yōu)秀。

《深度學習研究現(xiàn)狀及在延伸期預報上的潛在應用初探》由福建省災害天氣重點實驗室的游立軍、高建蕓和福建師范大學的翁彬合作共同完成。在延伸期預報尚處于起步階段的背景下，報告從深度學習技術和延伸期預報業(yè)務應用兩個方向展開，一方面介紹了時間序列數(shù)據(jù)處理和局部特征提取采用的主要深度學習模型，以及深度學習在信號搜索和氣象預測中的最新成果；另一方面結合延伸期預報現(xiàn)狀,探討應用深度學習技術的潛在應用方向，為延伸期智能概率預報新技術的發(fā)展提供有益思路。

《臺風目標觀測研究進展回顧》由福建省氣象臺劉德強、復旦大學大氣與海洋科學系馮杰、北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室丁瑞強、中國海洋大學深海圈層與地球系統(tǒng)前沿科學中心李建平共同撰寫。報告系統(tǒng)回顧了國內(nèi)外臺風目標觀測領域的相關研究工作，比較了兩類臺風目標觀測理論方法的優(yōu)缺點。報告同時指出切線性近似、模式誤差、度量范數(shù)和集合成員個數(shù)等都是影響臺風目標觀測的主要因素，強調(diào)未來應更加關注臺風強度目標觀測的研究，推動非線性方法和數(shù)值模式的發(fā)展，探索適合國內(nèi)業(yè)務實際的臺風目標觀測實施方案。

長期以來，省氣象局高度重視科技創(chuàng)新及人才培養(yǎng)工作，推動建設氣象創(chuàng)新研究平臺，持續(xù)改善氣象科技創(chuàng)新生態(tài)，加強科技成果轉化應用，聚焦氣象業(yè)務科技重要關鍵領域發(fā)揮創(chuàng)新團隊作用，瞄準業(yè)務需求精準發(fā)力，為加快推進福建氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。